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Datengestützte Deal-Analyse mit redaktioneller Einordnung. Keine Massenware — jeder Deal einzeln bewertet.

QuantuDeal analysiert Keepa-Preisdaten für hunderte Amazon-Produkte und vergleicht den aktuellen Preis mit dem 90-Tage-Durchschnitt. Nur wenn die Abweichung nach unten statistisch auffällig ist, wird ein Deal veröffentlicht. Kein Vergleich mit aufgeblähten UVP-Preisen. Keine gefühlten Rabatte. Nur datengestützte Einordnung.

Sony WH-1000XM5 · 90-Tage-Analyse Deal erkannt
€350€300€250€200∅ Baseline+1σ−1σ−2σ SchwelleScore: 84DezJanFebHeute
Abweichung
−2.4σ
Historische Seltenheit
Top 3%
QuantuDeal Score
84 / 100
Warum QuantuDeal anders ist

Andere zeigen Rabatte. Wir prüfen, ob der Preis wirklich ungewöhnlich ist.

Deal-Portale vergleichen den aktuellen Preis mit der UVP oder einem willkürlichen Streichpreis. QuantuDeal arbeitet anders: Wir berechnen für jedes Produkt einen 90-Tage-Referenzwert aus echten Keepa-Preisdaten — und veröffentlichen einen Deal erst, wenn der aktuelle Preis deutlich darunter liegt.

σ

90-Tage-Referenzwert statt UVP-Vergleich

Unser Algorithmus berechnet für jedes Produkt ein 90-Tage-Preismodell: Durchschnitt, Standardabweichung, historische Tiefs. Ein „Deal" entsteht erst, wenn der Preis signifikant unter diesen dynamisch gelernten Normalbereich fällt.

„30% unter UVP" „2.4σ unter Baseline"
%

Historische Seltenheit statt gefühlter Rabatte

Jeder Deal wird eingeordnet: Wie oft in den letzten Monaten lag der Preis auf diesem Niveau oder tiefer? Ein Produkt in den Top 3% seiner Preisdaten ist belastbar selten – nicht „irgendwie günstig".

„Guter Preis" „Perzentil 3 der 90-Tage-Historie"

Transparente Verifikation statt Vertrauensvorschuss

Jede Deal-Analyse zeigt den vollständigen Score-Breakdown und verlinkt den externen Keepa-Preisdaten. Kein „Vertrau uns" – du kannst jede Einschätzung selbst nachprüfen.

„Trust me, bro" Score + Keepa + Breakdown

Kein Noise. Nur Signale.

Deal-Portale listen hunderte „Angebote" am Tag – die meisten sind Routine-Preisschwankungen. QuantuDeal filtert auf 3–7 geprüfte Deals pro Tag. Weniger ist mehr, wenn die Qualität stimmt.

„200 Deals heute!" „5 geprüfte Deals. Alle mit Daten belegt."
Methodik

Vom Datenpunkt zur Deal-Analyse

01 · Datenerfassung

Preisdaten auswerten

Wir erfassen kontinuierlich die Preisdaten tausender Amazon-Produkte und berechnen für jedes Produkt eine dynamische Baseline.

90-Tage-Mittel · Standardabweichung · Historisches Minimum
02 · Deal-Erkennung

Abweichungen berechnen

Der aktuelle Preis wird gegen die gelernte Baseline getestet. Nur Abweichungen jenseits definierter Schwellenwerte werden als Deal veröffentlicht.

Schwelle: > 2σ unter Baseline · Ergebnis: QuantuDeal Score 0–100
03 · Transparenz

Analyse veröffentlichen

Jede erkannte Deal wird als detaillierte Analyse veröffentlicht – mit Score-Breakdown, Preisdaten und externer Verifikation über Keepa.

Score-Breakdown · Keepa-Verifikation · Affiliate-Offenlegung

Jede Analyse ist nachprüfbar

Wir verdienen Geld über Affiliate-Links – genau deshalb muss unsere Analyse transparent sein. Jede Deal-Seite enthält alles, was du brauchst, um unsere Einschätzung selbst zu überprüfen.

Score-Breakdown

Abweichung, historische Seltenheit und Baseline-Abweichung – nicht als Black Box, sondern als offene Metriken mit Erklärung.

Keepa-Preisdaten

Jede Analyse verlinkt den vollständigen, externen Keepa-Chart. Du siehst den 90-Tage-Verlauf unabhängig von unserer Bewertung.

Affiliate-Offenlegung

Jeder Affiliate-Link ist als solcher gekennzeichnet – oberhalb des Links, nicht im Kleingedruckten. Unsere Provisionen beeinflussen den Score nicht.

Die besten Deals. Jeden Morgen.

Newsletter um 07:30 oder Telegram um 07:00 – wähle deinen Kanal. Wir schicken nur Deals, die unsere Analyse bestanden haben. Kein Spam, keine Routine-Angebote.

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Beide Kanäle verlinken auf ashoreon.com – nie direkt auf Amazon. So kannst du jede Analyse vor dem Kauf prüfen.

Die Deal-Analyse wird kontinuierlich erweitert

Warehouse-Zustandsbewertung – Condition-Weighted Valuations
Saisonale Faktor-Adjustierung im Score
Weitere Kategorien: Haushalt, Werkzeug, Sport
Mehr Datenquellen für noch präzisere Einordnung